Genç Öğrenciden Kanser Teşhisinde Devrim: Yapay Zeka Destekli Sistem Geliştirdi

İHA'da yer alan habere göre; İzmir’de, lise öğrencisi Melek Öztürk, annesini kanser nedeniyle kaybetmesinin ardından geliştirdiği yapay zeka destekli proje ile tıp dünyasında dikkat çekti. “ONCOMathRIX” adı verilen sistemin, kanser teşhisinde yüzde 97 başarı oranına ulaştığı açıklandı.

Yapay Zeka ile Erken ve Doğru Teşhis

Sıdıka Rodop Anadolu Lisesi 10. sınıf öğrencisi olan 16 yaşındaki Melek Öztürk, özellikle kanserde erken teşhis sürecine katkı sağlamak amacıyla geliştirdiği projede matematik ve biyolojiyi bir araya getirdi.

ONCOMathRIX sistemi:

• Histopatolojik görüntülerdeki gürültüyü azaltıyor.
• Hücre değişimlerini analiz ediyor.
• Isı haritaları oluşturarak kanser evrelemesi yapıyor.
• Kişiselleştirilmiş tedavi seçenekleri sunuyor.

Yüzde 97 Başarı Oranı

Genç öğrencinin geliştirdiği sistem, 537 açık kaynak veri seti üzerinde test edildi ve yüzde 97 doğruluk oranına ulaştı. Projenin patent ve fikri mülkiyet başvuru sürecinin devam ettiği belirtildi.

Kişisel Acıdan Bilimsel Başarıya

Melek Öztürk, annesinin pankreas ve böbrek üstü bezi kanseriyle mücadelesi sırasında yaşadığı zorlukların kendisine ilham verdiğini belirterek “Bu süreçte hastaların ve yakınlarının ne kadar zorlandığını gördüm. Aynı acıların yaşanmaması için bu projeyi geliştirdim” dedi.

Akademik Destek ve Bilimsel Potansiyel

Projeye destek veren Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi öğretim üyesi Doç. Dr. Kubilay Doğan Kılıç, çalışmanın görüntü işleme ve yapay zeka alanında önemli bir boşluğu doldurduğunu ifade etti.

Kılıç, sistemin ileride farklı hastalıkların teşhisinde de kullanılabileceğini belirterek, kişiselleştirilmiş tıp ve akıllı sistemlerin sağlık sektörünün geleceği olduğunu vurguladı.

Türkiye’de Bir İlk

Okul yönetimi ve öğretmenleri, Melek Öztürk’ün projesinin, Türkiye’de bu alanda önemli bir yenilik olduğunu belirtirken, çalışmanın TÜBİTAK ve TEKNOFEST projeleri kapsamında daha da geliştirilmesinin hedeflendiği ifade edildi.